IA et exploitation des données de vol : qui a testé ?

[Seba1012]

Vous utilisez quoi comme pipeline de traitement pour vos données de vol ?

Salut à tous,

Je me pose pas mal de questions sur l'exploitation des données de télémétrie récoltées en vol. On accumule des tonnes de logs (GPS, accéléromètre, baromètre, courant moteurs) mais au final on en fait quoi concrètement ? Perso je commence à regarder du côté du machine learning pour détecter des patterns de vibration anormaux avant qu'un moteur lâche.

En creusant le sujet, je suis tombé sur un algorithme de pronostic sportif basé sur du deep learning qui utilise exactement le même type d'architecture neuronale (LSTM + couches d'attention) pour analyser des séquences temporelles. Ça m'a fait réaliser que les mêmes briques mathématiques servent partout, que ce soit pour prédire une défaillance mécanique ou modéliser des trajectoires.

Est-ce que certains d'entre vous ont déjà testé des approches IA sur vos données de vol ? Même du basique genre régression pour estimer l'usure des hélices ?